Karrieretrender kommer og går, spesielt med fremskritt innen teknologi og spesielt kunstig intelligens (AI). Rask ingeniørarbeid er en av de nyere karriereveiene å vurdere. Det kan sammenlignes med dataprogrammering, men det som gjør det annerledes er at programmerere er ansvarlige for å skrive koden som datamaskinen kjører. Derfor hjelper raske ingeniører datamaskiner med å skrive kode som andre datamaskiner kjører.
Men hvordan blir du en utmerket hurtigingeniør? Denne artikkelen vil dekke disse detaljene og mer.
Definere Prompt Engineering
Prompt engineering er en AI-basert teknologi, som i seg selv er basert på NLP-modeller (Natural Language Processing) og maskinlæring. En veldefinert melding er nødvendig for å tillate AI-teknologi å lære og tilby riktig og relevant respons. Å skrive spørsmål for AI-teknologier er et godt eksempel på nøyaktigheten som trengs for å kommunisere med maskiner for å handle på en ønsket måte.
hvordan du ringer og går rett til telefonsvarer
Forespørsler av høy kvalitet er nødvendig for å finjustere alle strukturdatainndata for å lette opplæring av AI-modeller. Dette gir stor effektivitet. Når input er dårlig, er responsen unøyaktig, og denne unøyaktige input forvirrer AI og gjør den ute av stand til å behandle den som den skal.
Veksten i etterspørselen etter fagfolk på dette feltet har vært på grunn av big data-analyse. I dag er mange organisasjoner avhengige av big data for å utvikle innsikt som hjelper beslutningstaking. Spør ingeniører designer og implementerer programvareløsninger for å hjelpe til med å håndtere data. Du trenger erfaring, bransjekunnskap og tekniske ferdigheter for å trives i denne karrieren.
Bli en utmerket hurtigingeniør
Følgende er måter å få deg til å bli best innen rask konstruksjon.
1. Få en informatikkgrad eller i relaterte felt
Raske ingeniører trenger et godt informatikkgrunnlag. Derfor er programvareteknikk og informatikk noen områder du bør vurdere å studere. Med en slik utdanningsbakgrunn tilegner du deg de nødvendige ferdighetene på dette området. Vanligvis dekker gradsprogrammer i informatikk operativsystemer, dataorganisasjon, datastrukturer, algoritmer og programmering. I tillegg tilbys det kurs i big data-analyse i dag. Disse har som mål å gi studentene førstehåndserfaring med verktøy og teknologier som brukes i dag.
2. Skaff deg erfaring med Big Data Technologies
For å være en god rask ingeniør trenger du erfaring med stordatateknologi. Disse verktøyene brukes til å analysere og behandle data i sanntid. Slike data håndteres i store mengder. For å utmerke seg på dette området, vurder nettkurs eller delta i hackathons, som er felles kodebegivenheter. Å håndtere åpen kildekode-prosjekter gir deg en ekstra fordel. En annen idé for å få erfaring på dette området er å sikre praksisplasser. Å få stillinger på startnivå eller praksisplasser utsetter deg for big data-teknologier i aksjon.
3. Bli kjent med noen programmeringsspråk
Raske ingeniører må jobbe med forskjellige programmeringsspråk som GPT-3, GPT-4, RoBERTa osv. Å bli kjent med dem gir deg en bedre sjanse til å lykkes. For en sjanse til å bruke ferdighetene dine, bidra til åpen kildekode-prosjekter eller håndtere private prosjekter.
4. Lær dataalgoritmer og strukturer
Informatikk er basert på dataalgoritmer og strukturer. Dette er viktige ting for raske ingeniører. Du må tydelig forstå ulike datastrukturtrær, koblede lister og matriser. Algoritmer som søk og sortering gjør databehandling og analyse mulig.
For å få kunnskap på dette området kan du ta et nettkurs, delta i kodeutfordringer eller lese lærebøker. I tillegg tilbyr noen universiteter solide datastrukturer og algoritmekurs som gir studentene kunnskap til å lykkes som raske ingeniører.
5. Delta på konferanser og bli en del av nettsamfunn
Dette er en av de beste måtene å holde seg oppdatert med rask ingeniørutvikling. Å delta på fellesskapsarrangementer og konferanser utsetter deg for bransjeeksperter og fagfolk. Å assosiere med eksperter som disse kan gi deg bevissthet om alle de nye teknologiene du trenger å være fortrolig med.
Sosiale medier grupper og fora kan gi innsikt i kunnskapen som trengs for feltet. Du kan komme i kontakt med tankeledere i bransjen for å få førstehåndsinformasjon om utviklingen og gjeldende trender innen prompt engineering.
6. Håndter prosjekter for å bygge porteføljen din
Du bør bygge en prosjektportefølje for å vise potensielle arbeidsgivere at du tar yrket på alvor. Du kan prøve ut åpen kildekode-bidrag eller håndtere dine egne prosjekter. Du kan også bruke alt arbeid utført for arbeidsgivere eller kunder for å bygge den beste porteføljen.
Velg prosjekter som viser dine interesser og styrker. En portefølje må være fagfokusert og organisert for at arbeidsgivere skal være interessert. I tillegg kan du dra nytte av nettbaserte plattformer for å vise frem prosjektene dine best mulig.
7. Opprett et profesjonelt nettverk
Dette er en viktig del av karriereutvikling og vekst på mange felt. Ved å bygge nettverk blir du utsatt for mange muligheter og en sjanse til å lære av ekspertene. Ved å bygge nettverk får du arbeidsgiverforbindelser og vet alt som skjer i ditt interesseområde siden du omgås mennesker med samme interesser som deg.
Den beste måten å skape et sterkt nettverk på er å delta i fellesskap og delta på arrangementer som er bransjerelaterte. Vurder i tillegg å bli med i en profesjonell organisasjon. Å ta slike skritt kan utgjøre en stor forskjell for de som ønsker å ansette raske ingeniører.
Stillingskrav for raske ingeniører
Det er noen roller knyttet til raske ingeniører som bør gi en klar oversikt over hva som forventes når du velger denne veien.
- Raske ingeniører er pålagt å skrive kortfattede spørsmål for testing, raffinering og utvikling av AI-genererte tekster.
- Raske ingeniører må håndtere mye data. For å assimilere og få tilgang til slike databaser må de jobbe tett med team. Dette betyr at du trenger ferdigheter for å jobbe og samarbeide med andre fagfolk, for eksempel dataanalytikere, produktdesignere og innholdsskapere.
- Spørre ingeniører må alltid være klare til å forbedre kvaliteten på forespørsler. For å få de beste resultatene ut av forespørsler, må de være godt skrevet uten semantisk eller syntaktisk tvetydighet.
- Det er ingeniørers ansvar å overvåke og analysere ytelsen til alle eksisterende meldinger og se etter måter å forbedre dem på.
- Spørre ingeniører må også optimalisere eventuelle eksisterende meldinger for å øke ytelsen.
- Når du blir en rask ingeniør, må du holde deg oppdatert med enhver utvikling som skjer innen teknologien.
Ferdigheter som trengs for å være en utmerket rask ingeniør
Raske ingeniører krever et bredt spekter av ferdigheter, spesielt tekniske, for å trives. Disse ferdighetene hjelper deg å utnytte alle mulighetene til kunstig intelligens som et felt.
- For å komme med riktige spørsmål, trenger du topp problemløsning og analytiske ferdigheter
- Raske ingeniører drar nytte av erfaring med big data-teknologi.
- Spørre ingeniører må være kjent med flere programmeringsspråk. Alle data som samles inn ved hjelp av teknologier som er basert på AI, må analyseres og behandles med disse språkene. Et godt eksempel er ChatGPT. Denne chatboten hjelper til med datainnsamling, men ikke datavisualisering og utforskning. Dataene du får tilgang til ved hjelp av AI-teknologier må behandles med språk som Python.
- Naturlig språkbehandling eller maskinlæring er nødvendig for at AI-teknologier skal fungere. Derfor, hvis du mener alvor med denne karrieren, bør du få en dyp forståelse av teknologiene.
- Du må forstå prinsippene knyttet til prompt engineering, spesielt for utviklere.
Raske ingeniørkvalifikasjoner
For å være en utmerket rask ingeniør trenger du de nødvendige pedagogiske kvalifikasjonene:
- Informatikk bachelorgrad
- En grad i andre relaterte felt med vekt på kunstig intelligens-teknologier. Disse kan øke sjansene dine for å bli enda bedre i jobben.
- En dyp kunnskap om styrker, svakheter, drift og infrastruktur til forskjellige AI-modeller
Verktøy som øker deg til suksess som en rask ingeniør
Følgende AI-verktøy er avgjørende i din raske ingeniørreise.
- Generative forhåndstrente transformatorverktøy: Disse kraftige verktøyene er forkortet til GPTtools og hjelper til med å endre parametere for utdatagenerering. For vellykket bruk i prompt engineering, sørg for at syntaksen er riktig og hold deg til enkle input.
- OpenAI-lekeplass: Disse kan håndtere oppgaver som evaluering av oppgaveytelse, eksperimentell analyse og prediktivt språk.
- PromptBase: I prompt engineering hjelper dette verktøyet deg med å lære hvordan du utvikler effektive spørsmål for ulike modeller.
- GitHub: Dette tilbyr programvareutvikling og samarbeidstjenester. Kodehåndtering, sosiale nettverk, prosjektkoordinering og problemsporing er andre områder som dekkes av GitHub.
Øk potensielle kunder innen prompt engineering
Prompt engineering er et lukrativt område som gir de som er dyktige på teknologien sjansen til å jobbe med selskaper på tvers av ulike sektorer for å trene AI-modeller og gi rask assistanse.
For en mulighet til å trives i dette feltet, lær ferdighetene, samle kunnskap, få erfaring, nettverk og bygg en sterk portefølje. Dette er nøkkelingrediensene til en lukrativ karriere på dette feltet. Svarte denne informasjonen på spørsmålene dine om å bli en utmerket hurtigingeniør? Gi oss beskjed i kommentarfeltet nedenfor.
