Hvis du er en utvikler, dataforsker, pedagog eller student, er sjansen stor for at du må bruke Visual Studio Code og Jupyter Notebook. Heldigvis er de to systemene integrert, og det trenger ikke være noe problem å åpne Jupyter-notebook i VS-kode.
I denne artikkelen vil vi forklare hvordan du åpner Jupyter-notisboken på VS-kode.
Hvordan åpne en Jupyter Notebook i VS-kode
Å åpne en Jupyter Notebook i VS-kode lar deg enkelt kombinere Python-koden med Markdown-tekst. Du vil kunne kjøre og endre deler av koden din ved å bruke denne utvidelsen. Det gir deg også muligheten til å kjøre koden din mens du ser etter feil og deler dokumentene dine med andre.
Men først, her er tingene du må gjøre for å åpne Jupyter på VS-kode:
- Du må installere Python-utvidelsen for å åpne Jupyter Notebook i VS-kode. For å gjøre det, gå til Extensions-panelet i VS Code og søk etter 'Python.' Velg Python-utvidelsen av Microsoft og klikk på 'Installer' -knappen.
- Deretter må du installere Jupyter Notebook-utvidelsen. Gå til utvidelsespanelet i VS Code og søk etter 'Jupyter.' Velg utvidelsen Jupyter Notebook fra Microsoft. Klikk på 'Installer'-knappen.
- Nå som du har Jupyter på VS-kode, er det på tide å starte utvidelsen. Gå til kommandopaletten i VS-kode (trykk Ctrl + Shift + P eller Cmd + Shift + P på en Mac) og søk etter 'Jupyter.' Velg 'Jupyter Notebook: Create New Blank Notebook' Dette alternativet oppretter en ny notatbok.
- Deretter kan du velge en kjerne. Dette er en kodemotor som er ansvarlig for å utføre kode som vil være i dokumentet. Velg en kjerne ved å klikke øverst til høyre i vinduet.
- Nå kan du kjøre kode ved hjelp av Jupyter Notebook uten problemer. For å kjøre kode, merk ganske enkelt koden du vil kjøre og trykk Ctrl + Enter eller Cmd + Enter på en Mac.
Hvordan bruke en Jupyter Notebook i VS-kode
Å bruke en Jupyter Notebook i VS Code er en flott måte å nyte det beste fra begge verdener: de kraftige koderedigeringsfunksjonene til VS Code og den interaktive kodingen til Jupyter Notebook. Enten du er en erfaren programmerer eller bare har begynt, er Jupyter Notebook i VS Code et flott verktøy å ha i våpenhuset.
Nedenfor er tipsene for å få taket på å bruke Jupyter Notebook i VS-kode:
- Begynn med å åpne en Jupyter Notebook og kjøre eller skrive kode som forklart i de tidligere trinnene
- VS-kode vil automatisk gi kodefullføring og lining mens du skriver. Denne automatiserte metoden sjekker kode for vanlige feil og gir forslag til forbedringer. Dette hjelper deg å skrive kode mer effektivt og nøyaktig.
- Du kan også feilsøke koden din. Still inn bruddpunktet og trykk F5 for å starte feilsøkeren. Du kan gå gjennom koden din, inspisere variabler og fikse feil
- Du har også tilgang til mange kildekontrollfunksjoner. Hvis du jobber med et prosjekt med andre, kan du bruke de innebygde kildekontrollfunksjonene i VS Code for å administrere kodeendringene dine og samarbeide med andre.
- Jupyter Notebook støtter også markdown-celler. Bruk markdown for å formatere tekst, lage overskrifter, legge til lenker og mer. For å lage en markdown-celle, velg ganske enkelt 'Markdown' fra rullegardinmenyen for celletype.
- Når du er ferdig med å skrive kode, kan du dele Jupyter Notebook med andre ved å eksportere den som en. ipynb filen.
- Du kan også velge mellom flere alternativer for tilpasning. Du kan for eksempel installere flere utvidelser, endre fargetemaet eller endre hurtigtastene.
Mens Jupyter er en flott utvidelse å bruke, kan du spørre deg selv om du trenger VS-kode for å bruke Jupyter Notebook.
Slik bruker du Jupyter Notebook uten VS-kode
Det er mulig å bruke Jupyter Notebook uten VS-kode. Selv om de to systemene kan fungere sammen, er det ikke det eneste alternativet. Her er trinnene for å begynne å bruke den:
- Du må installere Python. Jupyter Notebook er bygget på toppen av Python, så installer Python på datamaskinen din. Du kan laste ned Python fra den offisielle Python nettsted .
- Neste trinn er å installere Pip. Pip er en pakkebehandler for Python. Du kan bruke den til å installere pakker for Python. Kjør denne kommandoen for å installere pip i terminalen eller ledeteksten: python get-pip.py.
- Når du har installert pip, kan du bruke den til å få Jupyter Notebook. Bare kjør neste kommando i terminalen eller ledeteksten: pip install Jupyter.
- Når du er ferdig med installasjonen, må du bekrefte at Jupyter ble installert. Gjør det ved å bruke kommandoen 'jupyter notebook.' Dette starter Jupyter Notebook i standard nettleser.
Selv om du kan bruke Jupyter uten VS-kode, er det ingen måte å bruke den på uten å installere Python.
Vanlige spørsmål
Kan jeg bare installere Jupyter direkte via nettstedet?
Du kan ikke installere Jupyter Notebook direkte fra nettstedet. Jupyter Notebook er en programvare som kjører på Python. Det kan bare installeres ved å bruke en pakkebehandling som Pip.
Trenger jeg Python for å bruke Jupyter?
Ja, du trenger Python. Jupyter Notebook er bygget på toppen av Python og bruker Python-tolken til å utføre kodecellene i en notatbok.
Bør jeg bruke Jupyter Notebook?
Mange forskjellige organisasjoner og enkeltpersoner bruker Jupyter notatbok. Hvis du er en forsker, dataforsker, dataanalytiker, ingeniør, vitenskapsmann eller programvareutvikler, er Jupyter-notisboken et flott verktøy å bruke.
Bør jeg bruke VS-kode?
Visual Studio Code er et verktøy for mange av de samme personene som bruker Jupyter Notebook. Det er imidlertid et flott verktøy for studenter og lærere, spillutviklere og nettutviklere.
fikse lukkede øyne på bildet gratis
Trenger jeg å kjenne Python for å bruke Jupyter-notebook?
Hvis du vil bruke Jupyter Notebook som et verktøy effektivt, vil litt grunnleggende kunnskap om Python være flott. Det kan være vanskelig å forstå notatboken for arbeidet ditt uten den. Men hvis du vil lære, er Jupyter et flott verktøy for å bli kjent med Python.
Støtter Jupyter Notebook andre programmeringsspråk enn Python?
Ja, Jupyter Notebooks støtter mange programmeringsspråk utover Python. Jupyter Notebook lar deg bytte mellom ulike programmeringsspråk i en enkelt notisbok, noe som gjør den til et allsidig og kraftig verktøy for dataanalyse og utvikling. Noen av disse inkluderer Julia, Scala, Ruby Haskell, JavaScript, PHP, Perl, Go og mange andre.
Koding med Jupyter Notebook og VS-kode
Med dette oppsettet kan du oppleve fordelene med både en kraftig kodeeditor sammen med kodeopplevelsen til Jupyter Notebook i ett enkelt miljø. Bruk av utvidelsen bør også være raskt og enkelt hvis du holder deg til trinnene vi har nevnt ovenfor. Når det gjelder å kjøre faktisk kode, kan det ta litt tid. Men nå har du den perfekte editoren og utvidelsen for å gjøre det.
Hva synes du om Jupyter Notebook og VS Code? Hadde du problemer med å installere dem? Gi oss beskjed i kommentarfeltet nedenfor.
