Nylig utgitt er AutoGPT en enda mer avansert AI-agent enn ChatGPT. Selve navnet antyder prinsippet som denne modellen fungerer på: Når den får en oppgave, vil denne AI-agenten forsøke å løse den gitte oppgaven ved å dele den inn i underoppgaver ved å bruke ulike verktøy, for eksempel internett, i en automatisk loop.
I denne artikkelen vil du finne ut mer om denne nye AI-agenten, hvordan den fungerer, hvorfor den er revolusjonerende, og fordeler og ulemper med den.
Hva er AutoGPT?
Utgitt 30. mars i år, har AutoGPT blitt en besettelse av sosiale medier. Det ble utviklet av spillskaperen Toran Bruce Richards, og siden det ble lansert i verden, har sosiale medier surret om denne nye AI-agenten. En av hovedårsakene til at internett eksploderer over AutoGPT er fordi det gir folk en første titt på kunstig generell intelligens (AGI).
Som verden oppdager, representerer AI et system som er i stand til å utføre oppgaver mens de er avhengige av menneskelig intelligens. På den annen side er AGI en AI som kan utføre oppgaver ved å bruke resonnement, prosesser og viktigst av alt intellektet. Det overgår menneskelige evner og fungerer som et autonomt system.
Enkelt sagt, AutoGPT bruker andre AI-modeller, som GPT-3.5 og GPT-4, bruker funksjonaliteten deres og tar den i bruk til sine formål. Mens både GPT-3.5 og GPT-4 fungerer autonomt, er AutoGPT en åpen kildekode-app som samhandler med programvare og tjenester på nettet for å utføre oppgaver autonomt.
Hvorfor trenger AutoGPT andre AI-modeller?
AI-modellene GPT-3.5 og GPT-4 er nøkler til funksjonaliteten til den nye AI-modellen AutoGPT. Auto-GPT bruker GPT-3.5 og GPT-4, i tillegg til en følgerobot, for å fortelle disse modellene hva de skal gjøre. Hvis en bruker skriver inn en forespørsel i AutoGPT, bruker en ledsagerrobot GPT-3.5 og GPT-4 (sammen med andre programmer) for å fullføre alle trinnene som trengs for å fullføre brukerens oppgaver eller mål.
Hva kan AutoGPT gjøre?
AutoGPTs autonome evner gir verden et tidlig blikk på hvordan fremtiden til AI kan se ut. Dens evne kommer fra muligheten til å samhandle med tjenester, programvare og apper akkurat som en nettleser. Deretter, når den får en viss oppfordring – for eksempel om å opprette en virksomhet – kan den komme opp med en forretningsstrategi som vil være til nytte for brukeren, og til og med bidra til å bygge et nettsted for det merket.
Slik fungerer AutoGPT i en terminal. Brukere må spesifisere opptil fem måter å oppnå målet sitt på, samtidig som de beskriver agentens navn, rolle og mål. Den ville igjen bruke GPT-3.5 for fillagring og oppsummering og GPT-4 for tekstgenerering.
når slutter handelen etter timer
Hvis AutoGPT støter på et problem som vil hindre den i å fullføre en gitt oppgave, vil den utvikle nye spørsmål for å finne ut av problemet og hva de neste trinnene bør være. Folk er allerede vant til å få menneskelignende svar fra AI, men for å få det resultatet de ønsker, trenger AI-modeller et menneske eller en bruker for å skrive inn spørsmål som vil utføre dette resultatet riktig.
For å gjøre AutoGPT enda enklere å bruke, har det dukket opp nye apper, som AgentGPT og GodMode. Disse appene gir et grensesnitt som er enkelt å bruke, slik at brukere kan legge inn det de ønsker å oppnå direkte på nettlesersiden. AutoGPT kan også foreta telefonsamtaler, men for denne funksjonen må denne AI være koblet til talesyntese som f.eks. ElevenLabs .
Hvorfor er AutoGPT et kraftig verktøy?
Det er fire grunner til at AutoGPT er et så kraftig verktøy og har blitt så populært på kort tid.
GPT-3.5 og GPT-4
Disse to modellene er en av grunnene til at AutoGPT kan jobbe autonomt. GPT3.5 og 4 hjelper Auto-GPT med tenkning og resonnement. De er 'hjernen'.
Evne til å lære
AutoGPT har en autonom iterasjonsfunksjon. Dette betyr at den kan lære av sine tidligere feil, få tilgang til historikken og deretter, ved å gå gjennom arbeidet, omarbeide og oppgradere tidligere innsats for å oppnå bedre resultater.
Et minnelager
Denne avanserte AI er integrert med en vektordatabase som betyr at den kan lagre kontekst og 'huske' tidligere erfaringer. Dette er også nyttig for at AutoGPT skal få bedre resultater.
Funksjonalitet
AutoGPT har et stort sett med muligheter, som gjør den allsidig, og det er det som gjør denne AI så kraftig og bedre enn tidligere AI-modeller. Den har flere ferdigheter som hjelper til med å løse en rekke problemer.
Forskjellen mellom ChatGPT og AutoGPT
Det første som gjør AutoGPT bedre og mer avansert enn ChatGPT, eller en hvilken som helst annen chat-orientert AI-modell for den saks skyld, er AutoGPTs automatisering av flertrinnsprosjekter. Med ChatGPT for eksempel krever dette frem og tilbake spørring.
Grunnleggende ting som å skrive en e-post eller feilsøke en kode kan gjøres med ChatGPT, men også med AutoGPT. Sistnevnte kan imidlertid fullføre enda mer avanserte oppgaver med færre spørsmål.
Når vi snakker om hvilken AI som er bedre, er det ingen tvil om at AutoGPT tar tittelen. ChatGPT er en utmerket og svært dyktig chatbot, men den har sine begrensninger. Denne AI-en gir bare svar når du blir spurt gjennom spørsmål, men den trenger en menneskelig berøring for å fullføre en gitt oppgave. På den annen side kan AutoGPT, når det gis en bestemt kommando, fungere autonomt gjennom hele prosessen.
Når vi snakker om tilgang, tar ChatGPT ledelsen der. Det er mye lettere å få tilgang til, og det er den bedre AI hvis du har en enkel oppgave. Selv om AutoGPT er tilgjengelig på GitHub, har den krav som må oppfylles, inkludert oppsett, installasjon osv.
Begrensninger og risikoer ved AutoGPT
AutoGPT er et kraftig verktøy, men har begrensninger, risikoer og utfordringer. For eksempel kan AutoGPT oppføre seg uventet, f.eks. blir sittende fast i sin egen løkke. Så er det eksistensen av ChaosGPT, en chatbot-modell designet for å generere kaotiske eller uforutsigbare utdata, som har som oppgave å ødelegge menneskeheten. Dette er bare noen av problemene med denne AI.
Høy kostnad
Siden AutoGPT må utføre flere trinn for å fullføre en bestemt oppgave, bruker den dyre GPT-4 gjennom hvert trinn i den prosessen. GPT-4 bruker tokens (seksjoner av ord) for å lage spørsmål. Det er en pris knyttet til bruk av tokens, og siden du trenger spørsmål for å starte prosessen, kan det hele ende opp med å bli dyrt. For eksempel, for en liten oppgave, kreves det omtrent 50 trinn for å fullføre den. Dette vil koste omtrent . Dette betyr også at kostnadene vil være mye høyere når en oppgave trenger et mye større antall trinn.
logg inn på snapchat på en annen telefon
Manglende evne til å serialisere
Utviklingsprosessen til AutoGPT er fullført når et mål er oppnådd og alle trinn, eller kjede av handlinger, er fullført. Det er imidlertid ingen måte å gjenbruke den samme handlingskjeden for en annen oppgave. Dette betyr at når du ønsker å løse et problem med denne AI-en, må du starte fra bunnen av, selv om problemene er like.
Problemløsningskapasiteten er begrenset
Noen ganger kan AutoGPT sette seg fast i en løkke mens du prøver å løse et problem. Selv etter mange forsøk og forskjellige tankekjeder, kan ikke AutoGPT løse en oppgave tilstrekkelig. Hovedårsaken til at dette skjer ligger i de begrensede funksjonene til GPT-4 som, som vi har forklart, brukes av AutoGPT. Manglende evne til å dekomponere vil forårsake problemer, så vel som resonneringsevner, i GPT-4 som fortsatt er utilstrekkelige.
Potensialet til AutoGPT og AI
Den økte bruken av AutoGPT vil uten tvil revolusjonere verden vi lever i. Med sine omfattende funksjoner blir spørsmålet: Vil AutoGPT erstatte folk i visse jobber? Det vil helt sikkert ha en innvirkning på ulike bransjer og fremtidens arbeid. Med GPT-4 som hjerne, er den designet for å tenke som et menneske, løse oppgaver uten menneskelig input, lære av sine egne feil og forbedre resultatene.
Er du for eller imot AutoGPT og kunstig intelligens? Har du brukt noen av modellene, for eksempel ChatGPT? Fortell oss i kommentarfeltet nedenfor.
